Ents significam maiores chances de conversão, repetição de compras e fidelização do cliente. Estar disponível aos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana é a melhor estratégia para garantir o engajamento constante do cliente. No entanto, com muitas lojas de comércio eletrônico vendendo produtos globalmente, conflitos de fuso horário podem ser uma dor de cabeça. Aqui, a inteligência artificial pode realmente estar à mão, se você estiver pensando em um assistente virtual ou um chatbot.
Com algoritmos de aprendizado de máquina, você pode manter um assistente virtual em sua loja, aprender tanto sobre os seus produtos, e sobre os usuários. Você pode começar com algumas respostas predefinidas para algumas das solicitações comuns em sua loja. Provavelmente é mais fácil fornecer ao assistente virtual um conhecimento abrangente de seus produtos e recursos. No entanto, se você puder combinar isso com um algoritmo que entenda o comportamento do usuário, isso pode ser um ativo real. Por exemplo, depois de um tempo, esses assistentes virtuais estarão bastante equipados para lidar com suas perguntas de pré-venda e outras perguntas simples. Todo o processo se tornará verdadeiramente eficaz quando esses assistentes virtuais também puderem envolver seus clientes a longo prazo, tomando dicas de interações anteriores. Você sempre pode experimentar inteligência artificial com supervisão humana adequada. E se houver pedidos espontâneos ou cenários de emergência, sempre pode haver intervenção humana.
O Watson Assistant ajuda você a criar um assistente de IA multicanal, incluindo serviços de mensagens móveis. Ele começa com um conjunto pré-construído de respostas configuradas para um atendimento otimizado ao cliente e continuará aprendendo com as interações do usuário para treinar para se tornar uma ferramenta confiável. Você pode analisar as conversas que o Watson Assistant tem com os clientes para obter informações ut
terraços com clientes. Isso significa que são gerados dados que podem ser usados em canais. Por exemplo, em um cenário de inteligência artificial, o software de reconhecimento facial pode ser usado para prever os interesses de um cliente comprando em vitrines em uma loja de varejo física. Você pode entender os interesses específicos deste cliente e oferecer um desconto através de outro canal, como o seu site. sua web ou página. Facebook.
Você pode encontrar algumas estratégias para o varejo multicanal em nosso artigo aqui. Confira a extensão WooCommerce do Facebook para começar a vender em sua página. Facebook. A IA ajuda a melhorar o processo de vendas A inteligência artificial pode transformar completamente o processo de vendas da sua loja. Da mesma forma, você pode usar inteligência artificial para prever padrões de vendas. Isso ajudará você a preparar o inventário e alocar recursos de acordo. Por exemplo, você pode combinar dados demográficos e psicográficos capturados de vários canais para fornecer recomendações de produtos direcionadas. Isso irá melhorar muito suas chances de conversão. Depois de otimizar esse processo, você pode prever facilmente seus padrões de vendas. Além disso, você também pode incorporar recursos habilitados para IA no serviço pós-venda. Tudo isso certamente irá melhorar a satisfação geral do cliente e ajudar a construir sua marca.
Aqui está um artigo com algumas dicas sobre como construir a marca da loja WooCommerce que pode ajudar. IBM Watson O IBM Watson oferece um conjunto de produtos e serviços habilitados para IA para ajudá-lo a melhorar sua estratégia de comércio eletrônico. Muitas lojas web top usam várias dessas ferramentas de forma eficaz. Personalização de Conteúdo Inteligência Artificial
são gerados a partir de cada interação de e-commerce. Este artigo foi uma tentativa de dar uma visão sobre o campo diversificado oferecido pela inteligência artificial em vários aspectos do e-commerce. Compartilhe conosco se quiser adicionar uma visão sobre a aplicação da inteligência artificial no comércio eletrônico. Leia mais Inteligência Artificial WordPress Plugins WooCommerce para Melhor Satisfação do Cliente